Claude Code 長期記憶怎麼設定？MemPalace MCP 免費工具完整教學

每次打開 Claude Code，上次討論的專案背景、你的工作習慣、甚至你的名字都消失了。這不是 Claude 的問題，而是 AI 天生缺乏「跨 session 長期記憶」的問題。MemPalace 是目前評測分數最高的免費 AI 記憶管理工具，42k Stars、MIT 授權、完全本地執行，本文帶你從安裝到整合 Claude Code MCP，一次搞定。

什麼是 MemPalace？

MemPalace 是一套開源的 AI Agent 長期記憶管理系統，靈感來自古羅馬記憶術「記憶宮殿」（Method of Loci）。它把你與 AI 的對話、決策、偏好，以結構化的方式永久儲存在本地端，讓 Claude Code 在下一次對話時能夠自動取用這些記憶，真正做到「越用越懂你」。

MemPalace 記憶架構示意圖
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  Wing（頂層：你的名字 / 專案名）
  ├── Room: auth
  │   ├── Hall: facts（已知事實）
  │   ├── Hall: preferences（偏好設定）
  │   └── Hall: decisions（決策紀錄）
  ├── Room: billing
  └── Room: deployment
       └── Tunnel ──→ 連接其他 Wing
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  評測成績：LongMemEval R@5 = 96.6%（目前最高）
  搜尋準確率：從 60.9% 提升到 94.8%

MemPalace 在 LongMemEval 基準測試中達到 96.6% R@5 分數，是所有公開方案中最高的。核心設計是「逐字儲存，永不 AI 壓縮」，確保記憶完整性不受損。

MemPalace 有什麼功能？

六層 Palace 記憶架構

19 個 MCP 工具，Claude Code 自動觸發

整合後，Claude Code 會在適當時機自動呼叫 mempalace_search，不需要你手動觸發任何指令。同一套記憶庫也支援 ChatGPT、Cursor、Gemini，跨平台共用。

三種記憶挖礦模式

• projects 模式：分析程式碼與文件，建立專案知識庫
• convos 模式：匯入 Claude / ChatGPT / Slack 對話匯出，把歷史對話變成可查詢的記憶
• general 模式：自動分類決策、里程碑、問題、偏好，適合日常工作筆記

MemPalace 怎麼安裝？完整步驟教學

前置條件確認

• Python 3.9 以上（終端機輸入 python3 --version 確認）
• Claude Code 已安裝（訂閱 Pro 或 Max 方案）
• 終端機（Mac：Terminal / Windows：PowerShell）

步驟一：安裝 MemPalace 套件

打開終端機，輸入以下指令後按 Enter：

pip install mempalace

→ 預期結果：看到 Successfully installed mempalace-x.x.x

⚠️ 錯誤：pip: command not found → 改用 pip3 install mempalace

⚠️ 錯誤：Permission denied → 改用 pip install mempalace --user

步驟二：初始化你的記憶庫

把 ~/projects/myapp 換成你的專案實際路徑，然後執行：

mempalace init ~/projects/myapp

→ 預期結果：終端機顯示 ✅ MemPalace initialized，資料夾內出現 .mempalace 隱藏資料夾

步驟三：整合 Claude Code MCP

這步是讓 Claude Code 能夠自動存取記憶的關鍵指令：

claude mcp add mempalace -- python -m mempalace.mcp_server

→ 預期結果：Claude Code 顯示 MCP server "mempalace" added successfully

⚠️ 錯誤：claude: command not found → 確認 Claude Code 已安裝，或重新啟動終端機後再試

步驟四：匯入歷史對話記憶（選用）

如果你有 Claude 或 ChatGPT 的對話匯出檔，可以一次匯入為記憶：

mempalace mine ~/Downloads/claude-export/ --mode convos

→ 預期結果：終端機顯示處理進度與匯入的記憶條數，完成後 Claude Code 下次開啟即可自動取用歷史記憶

步驟五：驗證整合成功

重新開啟 Claude Code，在對話框輸入：

/mcp

→ 預期結果：看到 mempalace 出現在 MCP 清單中，狀態為 connected。之後每次對話，Claude 會自動在背景搜尋記憶，無需任何額外操作。

使用注意事項

MemPalace 記憶成本試算
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  每次對話載入記憶（Wake-up 快照）：~170 Token
  每日使用 10 次對話：1,700 Token/天
  每年成本（Claude API 估算）：約 $0.70 美元
  儲存位置：完全本地，不上傳任何伺服器
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• 完全本地儲存：所有記憶存在你自己電腦的 ChromaDB，不會上傳到任何伺服器
• 逐字儲存原則：不經過 AI 壓縮，確保記憶完整性，這也是評測分數最高的關鍵
• 多 Agent 隔離：每個 Agent 有獨立的記憶日誌，彼此不干擾
• 記憶可搬移：換電腦時，把 .mempalace 資料夾複製到新電腦同一路徑，重新執行整合指令即可

結論

MemPalace 解決了 AI 使用者最常見的痛點——每次對話都要重新介紹自己。42k Stars 的社群認可、96.6% 的評測最高分、完全本地執行、MIT 免費授權，是目前市場上最值得安裝的 Claude Code 長期記憶 MCP 工具。安裝只需要三個指令，整個過程不超過 5 分鐘。如果你每天都在用 Claude Code，這 5 分鐘的投資絕對值得。

📦 GitHub：https://github.com/MemPalace/mempalace（MIT 授權，免費）

❓ 常見問題 FAQ

MemPalace 會不會讓 Claude Code 變慢？

不會。MCP 工具在背景非同步執行，記憶搜尋不會阻塞你的對話流程，使用體驗與沒有安裝時幾乎相同。

記憶會無限增長嗎？需要定期清理嗎？

記憶會持續累積，但 MemPalace 有智慧分層載入機制：常用記憶在 L0/L1 層快速存取，較舊的記憶在 L2/L3 按需載入，不影響效能，通常不需要手動清理。

可以同時用在 Claude 和 ChatGPT 嗎？

可以。MemPalace 支援 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini，同一套記憶庫可以跨平台共用，你在 Claude Code 存入的記憶，在 ChatGPT 也能查詢到。

和 Claude Code 的內建記憶（CLAUDE.md）有什麼不同？

CLAUDE.md 是靜態的手動設定，需要自己寫入並維護。MemPalace 是動態的自動記憶系統，每次對話都會自動學習並儲存新的資訊，兩者可以並用，互補不衝突。