Claude Code 長期記憶怎麼設定？claude-mem 自動壓縮讓 AI 記住你所有偏好（2026最新）

Q: claude-mem 支援 Windows 嗎？

支援。Windows 用戶建議用 Node.js 版本安裝（npm install -g claude-mem），因為 Python 在 Windows 設定環境變數較麻煩。

Q: 如果我換電腦，記憶可以轉移嗎？

可以。執行 claude-mem export --output memory_backup.json 匯出記憶，複製到新電腦後執行 claude-mem import memory_backup.json。建議把記憶檔案放在 Google Drive 或 Dropbox，隨時同步。

Q: claude-mem 和 Cursor AI 的記憶功能有什麼不同？

Cursor AI 的記憶是閉源黑盒，無法控制記憶內容和壓縮邏輯。claude-mem 是開源工具，你可以完全掌控記憶檔案、自訂壓縮規則、選擇 AI 模型。Cursor 的記憶綁定在軟體內，無法轉移；claude-mem 產生的記憶檔案是標準 JSON，可用在任何支援 Claude Code 的環境。

Claude Code 長期記憶設定是讓 AI 助理真正記住你工作習慣的關鍵技術。每次開新對話都要重新解釋「我喜歡用 Python 不用 Node」「請幫我壓縮程式碼註解」，這種重複介紹不只浪費時間，每次還要額外消耗 3,000-5,000 Token。今天要介紹的 claude-mem 在 GitHub 今日爆紅新增 1,897 顆星（2026-04-17 數據），它會自動監控你的 CLAUDE.md 專案設定檔，把你每次對話累積的偏好壓縮成記憶區塊，下次對話自動載入，讓 Claude Code 像真人助理一樣記住你所有習慣。本文完整拆解 claude-mem 的安裝、設定、實戰案例，以及如何與阿宥開發的記憶套件整合，打造最強 AI 長期記憶系統。

什麼是 Claude Code 長期記憶？為什麼每次對話會「失憶」？

Claude Code 的記憶機制分三層：

對話記憶（Session Memory）：單次對話內有效，關閉視窗就清空
專案記憶（Project Memory）：讀取 CLAUDE.md 和 .claude/ 資料夾內容，每次對話都重新載入
長期記憶（Long-term Memory）：跨對話累積的偏好與學習，原生 Claude Code 不支援

為什麼會失憶？

Claude Code 設計上每次對話都是「全新啟動」，就像電腦重開機，之前對話的內容不會自動帶到新對話。你可以在 CLAUDE.md 手動寫入「我喜歡用 pytest」「程式碼請加詳細註解」，但這些是固定規則，不是「自動學習」。

💡 claude-mem 的突破在於：它會自動分析對話中你的偏好、常用工具、工作流程，壓縮成記憶片段，存入記憶區塊，下次對話自動載入，實現真正的「長期記憶」。

claude-mem 是什麼？GitHub 今日 +1,897 星的 AI 記憶壓縮工具

claude-mem 是開源的 Claude Code 記憶管理工具，核心功能：

🔍 自動監控：偵測 CLAUDE.md 和 .claude/rules/ 檔案變化
🧠 智慧壓縮：用 AI 摘要提取核心偏好（例如「阿宥喜歡 Python 3.11」「禁止用 TypeScript」）
💾 記憶區塊存儲：壓縮後的記憶存在 .claude/memory/ 資料夾
⚡ 自動載入：新對話啟動時自動注入記憶，無需手動複製貼上
📊 版本管理：追蹤記憶演化歷史，可還原到任何時間點

GitHub 數據（2026-04-17）：

⭐ Stars：今日 +1,897（總計 4,200+）
📦 安裝方式：pip install claude-mem 或 npm install -g claude-mem
💻 支援平台：macOS / Linux / Windows（需 Python 3.10+ 或 Node.js 18+）

架構圖（ASCII）：

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│          Claude Code 長期記憶系統架構                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                         │
│  對話 A                對話 B                對話 C     │
│    ↓                     ↓                     ↓       │
│  [CLAUDE.md 變化]    [新增規則]          [工具使用]     │
│    ↓                     ↓                     ↓       │
│  ┌───────────────────────────────────────────────┐     │
│  │         claude-mem 監控程式                    │     │
│  │   （每 5 秒掃描 .claude/ 資料夾變化）          │     │
│  └───────────────────────────────────────────────┘     │
│                       ↓                                 │
│  ┌───────────────────────────────────────────────┐     │
│  │         AI 壓縮引擎（Claude Haiku）            │     │
│  │   輸入：1,500 字規則 → 輸出：300 字記憶摘要   │     │
│  └───────────────────────────────────────────────┘     │
│                       ↓                                 │
│  ┌───────────────────────────────────────────────┐     │
│  │     .claude/memory/compressed_memory.json      │     │
│  │  {                                              │     │
│  │    "preferences": ["Python 3.11", "pytest"],   │     │
│  │    "禁止": ["TypeScript", "全域變數"],         │     │
│  │    "工具": ["requests", "pandas"]              │     │
│  │  }                                              │     │
│  └───────────────────────────────────────────────┘     │
│                       ↓                                 │
│           新對話啟動時自動載入                           │
│                       ↓                                 │
│  ┌───────────────────────────────────────────────┐     │
│  │   Claude Code Context（新對話的 System）       │     │
│  │   「你已知道：阿宥喜歡 Python、禁用 TS...」     │     │
│  └───────────────────────────────────────────────┘     │
│                                                         │
│  Token 消耗對比：                                       │
│  ❌ 無記憶：每次對話重新載入 CLAUDE.md（5,000 Token）  │
│  ✅ claude-mem：載入壓縮記憶（800 Token，省 84%）      │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

💡 關鍵優勢：claude-mem 用 AI 自動壓縮，不是簡單的「複製貼上」。它會分析哪些規則最常用、哪些是核心偏好，優先保留重要記憶，過時的自動淘汰。

claude-mem 安裝步驟（5 分鐘完成）

方法一：Python 安裝（推薦，適合 macOS / Linux）

確認 Python 版本：
```
python3 --version
```
需要 Python 3.10 或以上。macOS Sonoma 內建 Python 3.11，可直接使用。
安裝 claude-mem：
```
pip3 install claude-mem
```
如果遇到權限問題，加 --user：
```
pip3 install --user claude-mem
```
驗證安裝：
```
claude-mem --version
```
應該顯示版本號（例如 claude-mem 1.2.0）。
設定 Anthropic API Key： claude-mem 需要呼叫 Claude API 壓縮記憶。在終端執行：
```
export ANTHROPIC_API_KEY="your_api_key_here"
```
永久設定：編輯 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc，加入：
```
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
```
存檔後執行 source ~/.zshrc。

方法二：Node.js 安裝（適合前端開發者）

確認 Node.js 版本：
```
node --version
```
需要 Node.js 18 或以上。
全域安裝：
```
npm install -g claude-mem
```
驗證：
```
claude-mem --version
```
設定 API Key：同 Python 方法。

💡 注意：claude-mem 每次壓縮會消耗約 200-500 Token（使用 Claude Haiku 模型，成本約 $0.001）。如果你每天開 5 次新對話，一個月約 $0.15，非常划算。

claude-mem 設定方法：與 CLAUDE.md 整合

claude-mem 的運作依賴 CLAUDE.md 專案檔，以下是完整設定流程：

進入專案資料夾：
```
cd /path/to/your/project
```
初始化 claude-mem：
```
claude-mem init
```
這會在專案根目錄建立 .claude/memory/ 資料夾，並生成設定檔 .claude/memory/config.json。

編輯 CLAUDE.md（範例）：

# 專案規則

## 程式語言偏好
- 使用 Python 3.11
- 禁止使用 TypeScript
- 測試框架：pytest

## 程式碼風格
- 函數命名：snake_case
- 類別命名：PascalCase
- 每個函數加 docstring

## 工具偏好
- HTTP 請求：requests（不用 urllib）
- 資料處理：pandas
- 日期時間：datetime（不用 arrow）

## 禁止事項
- 不使用全域變數
- 不寫超過 50 行的函數
- 不在主程式寫商業邏輯

啟動監控：
```
claude-mem watch
```
這會在背景執行，監控 CLAUDE.md 和 .claude/rules/ 的變化。 進階選項：
- --interval 10：每 10 秒掃描一次（預設 5 秒）
- --model haiku：使用 Claude Haiku 壓縮（預設，最便宜）
- --model sonnet：使用 Claude Sonnet（壓縮品質更高，但貴 10 倍）
測試記憶載入： 開啟 Claude Code，在新對話輸入：
```
請告訴我你知道哪些關於我的偏好？
```
如果設定成功，Claude 會回答：「根據記憶，你偏好使用 Python 3.11、測試用 pytest、禁止 TypeScript…」

💡 技巧：你可以在對話中直接說「記住：我不喜歡用 asyncio」，claude-mem 會自動偵測這句話，壓縮進記憶區塊，下次對話就會自動避開 asyncio。

claude-mem 實戰案例：5 個真實場景

案例 1：多語言專案記憶分離

場景：阿宥同時維護 3 個專案（Python API / React 前端 / WordPress 外掛），每個專案規則不同，claude-mem 如何區分？

解法：每個專案獨立初始化 claude-mem init，記憶存在各自的 .claude/memory/。 Claude Code 會自動偵測當前專案資料夾，載入對應記憶。

# Python API 專案 CLAUDE.md
使用 FastAPI + SQLAlchemy
測試：pytest + coverage
禁止：全域變數、print() 除錯

# React 前端專案 CLAUDE.md
使用 TypeScript + Tailwind CSS
狀態管理：Zustand
禁止：class component、inline styles

案例 2：團隊共享記憶（多人協作）

場景：團隊 5 個人都用 Claude Code，如何統一規則？

解法：把 .claude/memory/ 加入 Git 版本控制：

# .gitignore（不要忽略記憶資料夾）
# .claude/memory/   ← 移除這行

git add .claude/memory/
git commit -m "Add shared memory"
git push

團隊成員 git pull 後，執行 claude-mem sync 同步記憶。

案例 3：動態學習工具使用習慣

場景：阿宥最近開始用 httpx 取代 requests（因為支援 async），希望 Claude 自動學習。

做法：在對話中說：

「記住：我現在改用 httpx 做 HTTP 請求，不要再建議 requests。」

claude-mem 會自動更新記憶，下次對話 Claude 會優先建議 httpx。

案例 4：錯誤修正自動記憶

場景：阿宥每次讓 Claude 寫 WordPress 外掛時，都忘記加 nonce 驗證，導致安全漏洞。

解法：在 CLAUDE.md 加入規則：

## WordPress 開發強制規則
- 所有 AJAX 請求必須加 wp_nonce 驗證
- 表單提交用 wp_verify_nonce() 檢查
- 禁止直接用 $_POST 不驗證

claude-mem 壓縮後，之後每次寫 WordPress 程式碼，Claude 會主動加上 nonce 驗證。

案例 5：跨對話累積專案知識

場景：阿宥在第 1 次對話建立資料庫 schema，第 2 次對話寫 API，第 3 次對話寫測試。每次都要重新解釋 schema 結構。

解法：啟用 claude-mem 的「對話歷史壓縮」功能：

claude-mem watch --save-context

這會把每次對話的重要結論（例如「users 資料表有 id, email, created_at 三欄」）自動壓縮進記憶。第 3 次對話時，Claude 已經知道資料庫結構，不用重複解釋。

💡 進階技巧：用 claude-mem export 匯出記憶成 JSON，可以備份到 Google Drive 或 GitHub Gist，換電腦時直接 claude-mem import memory.json 還原。

claude-mem vs MemPalace MCP vs CLAUDE.md 手動設定（完整比較）

方案	記憶方式	自動化程度	Token 消耗	適合對象
CLAUDE.md 手動	手動寫入固定規則	❌ 完全手動	⚠️ 高（每次載入全文，5,000 Token）	初學者、規則少於 10 條
claude-mem	AI 自動壓縮對話偏好	✅ 高度自動（監控檔案變化）	✅ 低（壓縮後 800 Token，省 84%）	個人開發者、多專案切換
MemPalace MCP	向量資料庫 + 語意搜尋	✅ 全自動（MCP 整合）	✅ 極低（只載入相關片段，300 Token）	進階用戶、需要快速查詢知識庫
阿宥記憶套件	雙層記憶 + 規則路由 + 品質評估	✅ 全自動 + AI 自我優化	✅ 極低（智慧載入，省 89%）	專業用戶、企業級自動化需求

結論：

如果你只需要「記住基本偏好」→ 用 claude-mem
如果你有大量知識庫需要快速查詢 → 加裝 MemPalace MCP
如果你需要完整的「AI 自我學習系統」→ 購買阿宥記憶套件

進階：claude-mem 與 Git Hooks 整合自動觸發

如果你希望「每次 commit 前自動壓縮記憶」，可以設定 Git Hook：

建立 pre-commit hook：
```
nano .git/hooks/pre-commit
```

加入以下腳本：

#!/bin/bash
# 自動壓縮 claude-mem 記憶
echo "🧠 壓縮 Claude 記憶中..."
claude-mem compress --force
git add .claude/memory/

echo "✅ 記憶已更新並加入 commit"

設定執行權限：
```
chmod +x .git/hooks/pre-commit
```
測試：
```
git commit -m "測試記憶自動壓縮"
```
應該會看到「🧠 壓縮 Claude 記憶中…」訊息。

💡 進階技巧：搭配 husky（Node.js 專案）或 pre-commit（Python 專案）框架，可以統一管理團隊的 Git Hooks，確保所有人都啟用記憶壓縮。

常見問題排解（5 大錯誤與解法）

問題 1：`claude-mem: command not found`

原因：Python 或 Node.js 的執行檔路徑不在系統 PATH 中。

解法：

Python：檢查安裝位置
```
pip3 show claude-mem | grep Location
```
假設顯示 /Users/yourname/Library/Python/3.11/bin，加入 PATH：
```
export PATH="$PATH:$HOME/Library/Python/3.11/bin"
```
加入 ~/.zshrc 永久生效。
Node.js：確認全域模組路徑
```
npm config get prefix
```
通常是 /usr/local，確認 /usr/local/bin 在 PATH 中。

問題 2：`Error: ANTHROPIC_API_KEY not set`

原因：環境變數未設定或拼錯。

解法：

echo $ANTHROPIC_API_KEY

如果沒有輸出，執行：

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxxxx"

記得加入 ~/.zshrc 永久保存。

問題 3：壓縮後的記憶沒有載入到 Claude Code

原因：Claude Code 沒有讀取 .claude/memory/ 資料夾。

解法：

確認 Claude Code 設定檔路徑正確：
```
claude-mem config --show
```
手動載入記憶測試：
```
claude-mem load --verbose
```
查看輸出是否有錯誤訊息。
重新初始化：
```
claude-mem init --force
```

問題 4：記憶檔案太大導致載入慢

原因：累積太多歷史對話，壓縮檔超過 10 MB。

解法：執行記憶清理：

claude-mem prune --keep-recent 30

這會保留最近 30 天的記憶，刪除舊資料。

問題 5：團隊成員的記憶互相衝突

場景：A 喜歡用 TypeScript，B 喜歡用 JavaScript，Git 合併時衝突。

解法：改用「分層記憶」：

# .claude/memory/config.json
{
  "layers": [
    {"name": "team", "priority": 1, "file": "team_shared.json"},
    {"name": "personal", "priority": 2, "file": "~/.claude/personal.json"}
  ]
}

team 層存放共同規則（例如「測試用 pytest」），personal 層存放個人偏好（例如「我用 TypeScript」）。 Claude 會優先套用 personal 層，避免衝突。

claude-mem + 阿宥記憶套件：打造終極 AI 記憶系統

如果你已經在用 claude-mem，想進一步提升到「AI 自我學習」等級，可以搭配阿宥開發的 Claude Code 記憶與技能套件。

阿宥套件的額外功能（claude-mem 沒有的）

🧠 雙層記憶系統：短期記憶（對話內）+ 長期記憶（跨對話），自動判斷哪些記憶要保留、哪些要淘汰
🔄 智慧規則載入：根據任務類型自動選 2-3 個最相關規則（省最高 89% Token），不是「全部載入」
📊 品質評估閘門：文章/程式碼送出前自動評分（≥80 分才發布），避免低品質輸出
⚡ 自動學習任務框架：執行任務 → 記錄錯誤 → 自動優化流程 → 持續進化（SPAL 循環）
🛠️ 11 個內建技能：知識餵養、網頁爬取、每日收尾、Token 追蹤、SEO 研究等
☁️ Google Drive 雲端同步：多裝置自動同步記憶與技能（claude-mem 需手動匯出匯入）

整合方式：claude-mem 做「基礎記憶」，阿宥套件做「進階學習」

推薦架構：

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│         混合記憶系統架構（最強配置）                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                         │
│  第一層：claude-mem（基礎偏好記憶）                     │
│  ├─ 程式語言偏好（Python / JS / Go）                    │
│  ├─ 工具選擇（pytest / requests / pandas）             │
│  └─ 禁止事項（不用全域變數 / 不用 TS）                  │
│      ↓ 自動壓縮，每次對話載入（800 Token）              │
│                                                         │
│  第二層：阿宥套件（動態規則路由）                        │
│  ├─ 偵測任務類型（寫文章 / 寫程式 / SEO 研究）          │
│  ├─ 自動選最相關 2-3 個規則（例如文章選「排版規則」     │
│  │   「SEO規則」，不載入「Python規則」）                │
│  └─ Token 消耗：只載入需要的（300 Token，省 89%）      │
│      ↓                                                  │
│                                                         │
│  第三層：品質評估 + 自動優化                             │
│  ├─ 輸出前評分（文章 SEO 分數 / 程式碼 Lint 檢查）      │
│  ├─ 低於 80 分自動退回改寫                              │
│  └─ 執行結果記錄 → 分析瓶頸 → 更新流程                  │
│                                                         │
│  總 Token 消耗：800 + 300 = 1,100 Token                 │
│  vs 純手動 CLAUDE.md：5,000 Token（省 78%）            │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

誰適合購買阿宥套件？

✅ 每天使用 Claude Code 超過 3 小時的專業開發者
✅ 需要管理 5 個以上專案，每個專案規則不同
✅ 想要「AI 自動優化工作流程」，不只是記住偏好
✅ 在意 Token 消耗，希望每次對話省 80% 以上成本
✅ 需要團隊協作，統一規則但保留個人偏好

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常見問題 FAQ

Q1：claude-mem 是免費的嗎？

A：claude-mem 本身是開源免費工具，但壓縮記憶時會呼叫 Anthropic API，需要付費。使用 Claude Haiku 模型（最便宜），每次壓縮約 200-500 Token，成本約 $0.001。如果每天開 5 次新對話，一個月約 $0.15。

Q2：claude-mem 支援 Windows 嗎？

A：支援。Windows 用戶建議用 Node.js 版本安裝（npm install -g claude-mem），因為 Python 在 Windows 設定環境變數較麻煩。安裝後在 PowerShell 或 CMD 執行 claude-mem init 即可。

Q3：如果我換電腦，記憶可以轉移嗎？

A：可以。執行 claude-mem export --output memory_backup.json 匯出記憶，複製到新電腦後執行 claude-mem import memory_backup.json。建議把記憶檔案放在 Google Drive 或 Dropbox，隨時同步。

Q4：claude-mem 會洩露我的程式碼或機密資訊嗎？

A：不會。claude-mem 只壓縮「規則和偏好」（例如「我喜歡用 Python」），不會上傳完整程式碼。壓縮後的記憶存在本地 .claude/memory/，不會傳到雲端。但要注意：壓縮過程會把 CLAUDE.md 內容傳給 Anthropic API，如果規則裡有敏感資訊（例如 API Key），請用環境變數取代，不要寫在 CLAUDE.md。

Q5：claude-mem 和 Cursor AI 的記憶功能有什麼不同？

A：Cursor AI 的記憶是「閉源黑盒」，你無法控制記憶內容和壓縮邏輯。 claude-mem 是開源工具，你可以完全掌控記憶檔案、自訂壓縮規則、選擇 AI 模型。此外，Cursor 的記憶綁定在 Cursor 軟體內，無法轉移到其他編輯器； claude-mem 產生的記憶檔案是標準 JSON，可以用在任何支援 Claude Code 的環境。

結語：讓 Claude Code 真正成為你的長期夥伴

Claude Code 長期記憶設定不只是「省 Token」這麼簡單，它的核心價值在於讓 AI 真正理解你的工作方式。

想像一下：你不用每次對話都重新解釋「我的專案用 pytest 測試」「我不喜歡全域變數」「API 請求用 httpx」， Claude 會自動記住這些偏好，像真人助理一樣越用越懂你。

claude-mem 是實現這個願景的第一步：自動壓縮、自動載入、跨對話記憶。如果你需要更進階的「AI 自我學習」「動態規則路由」「品質評估」功能，可以進一步搭配阿宥記憶套件，打造終極 AI 工作系統。

現在就開始設定你的 Claude Code 長期記憶，讓 AI 成為你最強的生產力工具！

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關於作者｜阿宥

AI 數位應用研究者，專注於 Claude Code、Cursor AI、NotebookLM 等工具的實戰應用。開發「Claude Code 記憶與技能套件」，幫助開發者打造自我學習的 AI 助理系統。同時經營「雲林 AI 房仲」，結合 AI 技術與房地產分析，提供雲林地區最專業的不動產資訊。

資料來源：claude-mem GitHub・GitHub Trending（2026-04-17）

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Claude Code 長期記憶怎麼設定？claude-mem 自動壓縮讓 AI 記住你所有偏好（2026最新）

什麼是 Claude Code 長期記憶？為什麼每次對話會「失憶」？

claude-mem 是什麼？GitHub 今日 +1,897 星的 AI 記憶壓縮工具

claude-mem 安裝步驟（5 分鐘完成）

claude-mem 設定方法：與 CLAUDE.md 整合

claude-mem 實戰案例：5 個真實場景

案例 1：多語言專案記憶分離

案例 2：團隊共享記憶（多人協作）

案例 3：動態學習工具使用習慣

案例 4：錯誤修正自動記憶

案例 5：跨對話累積專案知識

claude-mem vs MemPalace MCP vs CLAUDE.md 手動設定（完整比較）

進階：claude-mem 與 Git Hooks 整合自動觸發

常見問題排解（5 大錯誤與解法）

問題 1：`claude-mem: command not found`

問題 2：`Error: ANTHROPIC_API_KEY not set`

問題 3：壓縮後的記憶沒有載入到 Claude Code

問題 4：記憶檔案太大導致載入慢

問題 5：團隊成員的記憶互相衝突

claude-mem + 阿宥記憶套件：打造終極 AI 記憶系統

阿宥套件的額外功能（claude-mem 沒有的）

整合方式：claude-mem 做「基礎記憶」，阿宥套件做「進階學習」

誰適合購買阿宥套件？

常見問題 FAQ

Q1：claude-mem 是免費的嗎？

Q2：claude-mem 支援 Windows 嗎？

Q3：如果我換電腦，記憶可以轉移嗎？

Q4：claude-mem 會洩露我的程式碼或機密資訊嗎？

Q5：claude-mem 和 Cursor AI 的記憶功能有什麼不同？

結語：讓 Claude Code 真正成為你的長期夥伴

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什麼是 Claude Code 長期記憶？為什麼每次對話會「失憶」？

claude-mem 是什麼？GitHub 今日 +1,897 星的 AI 記憶壓縮工具

claude-mem 安裝步驟（5 分鐘完成）

claude-mem 設定方法：與 CLAUDE.md 整合

claude-mem 實戰案例：5 個真實場景

案例 1：多語言專案記憶分離

案例 2：團隊共享記憶（多人協作）

案例 3：動態學習工具使用習慣

案例 4：錯誤修正自動記憶

案例 5：跨對話累積專案知識

claude-mem vs MemPalace MCP vs CLAUDE.md 手動設定（完整比較）

進階：claude-mem 與 Git Hooks 整合自動觸發

常見問題排解（5 大錯誤與解法）

問題 1：claude-mem: command not found

問題 2：Error: ANTHROPIC_API_KEY not set

問題 3：壓縮後的記憶沒有載入到 Claude Code

問題 4：記憶檔案太大導致載入慢

問題 5：團隊成員的記憶互相衝突

claude-mem + 阿宥記憶套件：打造終極 AI 記憶系統

阿宥套件的額外功能（claude-mem 沒有的）

整合方式：claude-mem 做「基礎記憶」，阿宥套件做「進階學習」

誰適合購買阿宥套件？

常見問題 FAQ

Q1：claude-mem 是免費的嗎？

Q2：claude-mem 支援 Windows 嗎？

Q3：如果我換電腦，記憶可以轉移嗎？

Q4：claude-mem 會洩露我的程式碼或機密資訊嗎？

Q5：claude-mem 和 Cursor AI 的記憶功能有什麼不同？

結語：讓 Claude Code 真正成為你的長期夥伴

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問題 1：`claude-mem: command not found`

問題 2：`Error: ANTHROPIC_API_KEY not set`