引言區塊
這個問題沒有讓他去 Google 找答案——因為他剛從 Google 離職。這位 IIT 畢業、曾在 OpenAI 和 DeepMind 工作的印度工程師,決定自己重新定義「搜尋」這件事。
三年後,他創立的 Perplexity AI 估值突破 30 億美元,成為 Google 搜尋霸主地位最大的威脅之一。
從印度頂尖學府到矽谷研究員:Aravind Srinivas 的求學路
Aravind Srinivas 出生於印度,從小就對數學和電腦科學著迷。他考進印度理工學院馬德拉斯分校(IIT Madras),這所學校被譽為「印度矽谷的搖籃」,錄取率比哈佛還低。
大學畢業後,他飛到美國加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)攻讀博士,專攻深度學習。博士期間,他在 Google Research 實習,研究如何讓 AI 更懂人類語言。
接著他進入 OpenAI,參與 GPT-3 早期研究;又短暫加入 DeepMind,接觸到世界最頂尖的 AI 團隊。
履歷漂亮到讓人羨慕——但他卻選擇離開。
為什麼離開 Google、OpenAI?「我想做真正改變使用者的產品」
在 Google 和 OpenAI 工作時,Aravind 發現一個問題:
「我們做出很酷的 AI 模型,發了很多論文,但普通人根本用不到。」
他看到 ChatGPT 爆紅,證明 AI 可以直接幫人解決問題——不用看文件、不用學指令,只要問問題就好。
但 ChatGPT 有個致命缺點:它不知道今天發生了什麼事。訓練資料有截止日期,無法回答即時問題。
同一時間,Google 搜尋雖然有即時資料,卻給你一堆連結,要你自己花時間點開、閱讀、整合。
Aravind 想:「如果把搜尋引擎的即時性,和 AI 的理解力結合起來,會怎樣?」
答案就是 Perplexity AI。
Perplexity AI 的誕生:用「回答」取代「連結」
2022 年底,Aravind Srinivas 和幾位前 Google、Meta 工程師創立 Perplexity AI。
核心理念很簡單:
- 你問一個問題
- AI 去搜尋網路上的最新資料
- AI 把資料整合成一個完整的答案
- 答案下方標註所有來源連結
舉例:你問「2026 年 NBA 總冠軍是誰?」
- Google:給你 ESPN、NBA 官網、新聞網站的連結,你要自己點進去看
- ChatGPT:回答「我的訓練資料只到 2023 年,無法回答」
- Perplexity:直接告訴你答案,並附上 ESPN 即時戰報連結
這種體驗讓使用者省下 90% 的時間——不用點開一堆分頁、不用自己比對資訊、不用猜哪個來源可信。
關鍵數據:三年內估值破 30 億美元
Perplexity AI 的成長速度驚人:
| 時間 | 里程碑 |
|---|---|
| 2022 年 12 月 | 產品上線 |
| 2023 年 3 月 | 獲得 2,600 萬美元 A 輪融資 |
| 2024 年 1 月 | 估值達 5.2 億美元(B 輪) |
| 2024 年 6 月 | 估值突破 10 億美元,成為獨角獸 |
| 2025 年初 | 估值超過 30 億美元 |
投資者名單超豪華:
- Jeff Bezos(亞馬遜創辦人)個人投資
- NVIDIA 投資(全球 AI 晶片霸主)
- IVP、NEA、Elad Gil 等知名創投
每月查詢量已超過 5 億次(2024 年數據),直接挑戰 Google 和 Bing 的市場份額。
資料來源:TechCrunch(2024-06)・The Verge(2025-01)
他怎麼看搜尋引擎的未來?「Google 模式已經過時」
Aravind Srinivas 在多次訪談中提到:
「Google 的商業模式是讓你點廣告連結。但 AI 時代的搜尋,應該是直接給答案,節省使用者時間。」
他認為未來的搜尋引擎會有三個特徵:
- 對話式:不用重新輸入背景,AI 會記住你剛才問的問題
- 即時性:答案來自最新網路資料,不是半年前的訓練資料
- 可追溯:每個答案都標註來源,你可以驗證真假
這三點,正是 Perplexity AI 的核心設計。
他也不怕 Google 反擊。當被問到「Google 也推出 AI Overview(搜尋結果直接顯示 AI 摘要),你們怎麼辦?」時,他回答:
「Google 要顧慮廣告收入,不可能完全改變搜尋模式。我們沒有包袱,可以做得更徹底。」
對創業者的啟示:從 Aravind Srinivas 學到的三件事
1. 大公司經驗不是終點,是起點
Aravind 在 Google、OpenAI 學到技術和視野,但他沒有待在舒適圈。他把這些經驗拿去解決真實使用者的問題,而不是發論文。
2. 找到「巨人的盲點」
Google 不是不知道 AI 搜尋的潛力,而是廣告收入讓它無法徹底改變。Perplexity 沒有這個包袱,所以能做得更純粹。
3. 產品要解決「真實的不方便」
「點開 10 個連結、自己整合資訊」這件事,大家已經習慣 20 年了——但不代表它是好的體驗。Aravind 把這個「習以為常的不方便」拿掉,就成了創新。
重點:創業不是要做「全新的東西」,而是把「大家習慣但其實很麻煩的事」做得更簡單。
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Aravind Srinivas 創業時間軸(2022-2025) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 2022 Q4 創立 Perplexity AI │
│ │ │
│ ├──→ 產品上線,免費使用 │
│ │ │
│ 2023 Q1 A 輪融資 $26M │
│ │ │
│ ├──→ 月查詢量破 1000 萬次 │
│ │ │
│ 2024 Q1 B 輪融資,估值 $520M │
│ │ │
│ ├──→ 推出付費版 Perplexity Pro │
│ │ │
│ 2024 Q2 成為獨角獸(估值 >$1B) │
│ │ │
│ ├──→ Jeff Bezos、NVIDIA 投資 │
│ │ │
│ 2025 Q1 估值突破 $3B │
│ │ │
│ └──→ 月查詢量超過 5 億次 │
│ │
│ ✨ 三年內從 0 到 30 億美元估值 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘常見問題 FAQ
Q1:Aravind Srinivas 是誰?
A:Aravind Srinivas 是 Perplexity AI 的創辦人兼 CEO,畢業於印度頂尖學府 IIT Madras,曾在 Google、OpenAI、DeepMind 擔任研究員,專精於深度學習與自然語言處理。2022年他創立 Perplexity AI,目標是用「直接回答」取代傳統搜尋引擎的「連結列表」。
Q2:Perplexity AI 跟 Google 有什麼不同?
A:Perplexity AI 不給你 10 條藍色連結,而是直接用 AI 整合多個來源,給你一個完整的答案,並標註資料來源。它結合了搜尋引擎的即時性和 ChatGPT 的對話能力,讓你不用點進一堆網頁就能得到答案。
Q3:Perplexity AI 估值多少?
A:根據 2024-2025 年的融資報導,Perplexity AI 估值已超過 30 億美元(約台幣 900 億元),投資者包括 Jeff Bezos、NVIDIA、IVP 等知名創投與企業家。
關於作者:阿宥
雲林 AI 房仲,專注於 AI 數位應用與房地產科技整合。每天研究最新 AI 工具與創業故事, 用最白話的方式分享給台灣讀者。相信 AI 不該只是科技新聞,而是每個人都能用上的實用工具。
資料來源:TechCrunch(2024-06)・The Verge(2025-01)・Perplexity AI 官網(2026-04)
解壓縮 → 拖入 Claude Code → 輸入序號,5 分鐘完成安裝
✅ 套件內含功能:
🧠 雙層記憶系統(跨對話長期記憶,越用越懂你)
🔄 智慧規則載入(自動選最相關規則,省最高 89% Token)
📊 品質評估閘門(文章/程式碼送出前自動評分把關)
⚡ 自動學習任務框架(自動記錯誤→優化流程→持續進化)
🛠️ 11 個內建技能(知識餵養・網頁爬取・每日收尾等)
☁️ Google Drive 雲端同步引導
🔒 單一裝置授權,資料不外傳
原價 NT$1,288
NT$600
前 100 名限定優惠價格
每組序號第一裝置限一用・不可轉讓或分享

.png)