Anthropic Code with Claude 大會：半數工程師沒看程式碼就合併 PR，AI 程式設計的未來到了（2026）

什麼是 Code with Claude？

「Code with Claude」是 Anthropic 於 2026 年 5 月在英國倫敦舉辦的兩天制開發者活動，主要面向使用 Claude Code 工具的軟體工程師、技術主管與 AI 應用開發者。

活動背景

Claude Code 是 Anthropic 推出的 AI 程式設計工具，讓開發者可以透過自然語言指令讓 Claude 撰寫、修改、除錯程式碼。這場活動旨在展示 Claude Code 在實際企業環境中的採用狀況，以及 Anthropic 對 AI 程式設計未來的願景。

• 活動地點：英國倫敦
• 活動形式：演講、示範、圓桌討論
• 參與對象：企業工程師、AI 開發者、技術決策者

5 個關鍵趨勢：AI 程式設計已成現實

趨勢一：近半開發者不讀 AI 寫的程式碼就合併

這是這場活動最引人注目的統計數字。與會者中，接近半數承認自己已在未親自閱讀的情況下合併了 Claude 完整撰寫的 PR（Pull Request）。

對傳統軟體工程文化來說，這是一個巨大的轉變——程式碼審查（Code Review）一直是確保品質、安全性和可維護性的核心實踐。但在 AI 輔助開發的現實下，部分工程師選擇直接信任 AI 的輸出。

趨勢二：Claude 加入「Dreaming」功能，自我學習成長

Anthropic 在活動中宣布 Claude Code 新功能——「Dreaming」（夢境模式）：

• Claude Code Agent 執行任務時會自動寫下「自我備忘錄」，記錄每次任務的關鍵資訊
• 系統會自動整合這些備忘錄，找出跨專案的模式規律
• 下次處理類似任務時，Claude 會主動從過去的錯誤中學習，避免重蹈覆轍

趨勢三：「讓 Claude 自己來」成為核心原則

Anthropic 工程師在活動中揭露了一個關鍵設計哲學：「The key principle is getting out of Claude’s way」（關鍵原則是讓開發者不要擋在 Claude 前面）。

這代表 Anthropic 的目標不只是讓 AI 協助人類寫程式，而是讓 AI 能夠獨立執行完整的開發任務，包括錯誤偵測、自動修正、到最終確認結果。

趨勢四：大型企業已開始重組開發團隊

活動中揭露了幾個企業採用案例：

• Spotify：已圍繞 Claude Code 重組部分開發團隊架構
• Delivery Hero：同樣重組了開發團隊
• Anthropic 自身：「Anthropic 大部分的軟體現在由 Claude 撰寫」

趨勢五：活動外，仍有工程師擔憂 AI 依賴

活動氣氛雖然樂觀，但 MIT Technology Review 的報導也指出，活動場外的工程師社群有截然不同的聲音：

• AI 工具增加了程式碼審查的難度（你不確定 AI 寫了什麼就得審查它）
• 長期依賴 AI 寫程式可能弱化工程師自身的技能
• AI 產生的程式碼存在潛在的安全漏洞風險

Code with Claude 怎麼用？基本使用流程

Claude Code 是 Anthropic 提供的 AI 程式設計工具，以下是根據官方說明整理的基本使用方式：

安裝前提

• 需要 Anthropic API Key（訂閱 Claude Pro 或申請 API 帳號）
• 安裝 Node.js（v18 以上）
• 使用 macOS、Linux 或 WSL（Windows）

安裝步驟

第一步：安裝 Claude Code CLI
打開終端機（Terminal）→ 輸入以下指令後按 Enter：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
→ 預期畫面：顯示安裝進度，完成後出現「Successfully installed claude-code」

第二步：設定 API Key
輸入 claude 啟動 → 系統提示輸入 API Key → 貼上你的 Anthropic API Key → 按 Enter
→ 預期畫面：成功驗證後顯示 Claude Code 介面

第三步：開始使用
在你的專案資料夾中輸入 claude → 用自然語言描述你要做的事
例如：「幫我新增一個登入表單的 React 元件，包含 email 和密碼欄位」
→ 預期畫面：Claude 分析你的專案結構並開始撰寫程式碼

第四步：審查並確認
Claude 完成後會顯示變更內容 → 確認後輸入 yes 允許 Claude 寫入檔案
→ 預期畫面：檔案已更新，可以直接測試

對台灣工程師的影響：你需要擔心嗎？

Code with Claude 活動揭示的趨勢，對台灣軟體工程師社群也有直接意涵：

短期來說（1-2年）：機會大於威脅

• AI 程式設計工具目前最強的是英文生態，繁體中文支援仍有空間
• 熟悉 Claude Code 等工具的工程師，生產力可大幅提升
• 企業採購 AI 工具的意願提高，懂得用 AI 輔助開發的工程師更搶手

長期來說（3-5年）：技能結構轉變

• 純粹「打程式碼」的低層次技能價值下降
• 系統設計、需求分析、AI 協作管理能力更重要
• 程式碼審查能力（能看懂 AI 寫的程式碼）變成核心競爭力

Anthropic 活動外工程師的擔憂是真實的——但這些擔憂的解法是「升級技能」，而不是拒絕工具。

使用注意事項

• API 費用：Claude Code 依使用量計費，密集使用每月費用可能不低，建議先評估需求
• 程式碼版權問題：AI 撰寫的程式碼版權歸屬目前仍是法律灰色地帶
• 安全審查不可省：即使 AI 寫的程式碼，也必須經過安全審查，特別是涉及用戶資料的部分
• 企業合規：部分企業的程式碼安全政策可能限制 AI 工具使用，使用前確認公司政策

結論：工程師的工作正在改變，但沒有消失

「Code with Claude」這場活動，是 Anthropic 向業界宣告的一個里程碑：AI 輔助程式設計不再是實驗性工具，而是已在全球頂尖科技公司的日常開發流程中站穩腳步。

近半數工程師不讀程式碼就合併 PR，Anthropic 自家軟體「大部分由 Claude 撰寫」——這些數字令人驚訝，但它們也反映了 AI 工具在效率上的真實優勢。

對台灣的工程師與技術人員來說，現在是開始認真學習與 AI 協作的時候。不是要取代你的工作，而是讓你能做更多、做得更好。

整理：根據 MIT Technology Review 於 2026 年 5 月 21 日的報導。

資料來源：MIT Technology Review（2026-05-21）

Mac & Windows 適用 · 確認匯款後立即出貨 · LINE：kenemail2