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被 Google 拒絕過?Aravind Srinivas 如何讓 Perplexity AI 威脅搜尋霸主

引言區塊

2022 年某個深夜,Aravind Srinivas 在舊金山的公寓裡打開筆電,輸入一個問題:「為什麼搜尋引擎給我的是 10 條連結,而不是一個答案?」

這個問題沒有讓他去 Google 找答案——因為他剛從 Google 離職。這位 IIT 畢業、曾在 OpenAI 和 DeepMind 工作的印度工程師,決定自己重新定義「搜尋」這件事。

三年後,他創立的 Perplexity AI 估值突破 30 億美元,成為 Google 搜尋霸主地位最大的威脅之一。

從印度頂尖學府到矽谷研究員:Aravind Srinivas 的求學路

Aravind Srinivas 出生於印度,從小就對數學和電腦科學著迷。他考進印度理工學院馬德拉斯分校(IIT Madras),這所學校被譽為「印度矽谷的搖籃」,錄取率比哈佛還低。

大學畢業後,他飛到美國加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)攻讀博士,專攻深度學習。博士期間,他在 Google Research 實習,研究如何讓 AI 更懂人類語言。

接著他進入 OpenAI,參與 GPT-3 早期研究;又短暫加入 DeepMind,接觸到世界最頂尖的 AI 團隊。

履歷漂亮到讓人羨慕——但他卻選擇離開。

為什麼離開 Google、OpenAI?「我想做真正改變使用者的產品」

在 Google 和 OpenAI 工作時,Aravind 發現一個問題:

「我們做出很酷的 AI 模型,發了很多論文,但普通人根本用不到。」

他看到 ChatGPT 爆紅,證明 AI 可以直接幫人解決問題——不用看文件、不用學指令,只要問問題就好。

但 ChatGPT 有個致命缺點:它不知道今天發生了什麼事。訓練資料有截止日期,無法回答即時問題。

同一時間,Google 搜尋雖然有即時資料,卻給你一堆連結,要你自己花時間點開、閱讀、整合。

Aravind 想:「如果把搜尋引擎的即時性,和 AI 的理解力結合起來,會怎樣?」

答案就是 Perplexity AI

Perplexity AI 的誕生:用「回答」取代「連結」

2022 年底,Aravind Srinivas 和幾位前 Google、Meta 工程師創立 Perplexity AI。

核心理念很簡單:

  • 你問一個問題
  • AI 去搜尋網路上的最新資料
  • AI 把資料整合成一個完整的答案
  • 答案下方標註所有來源連結

舉例:你問「2026 年 NBA 總冠軍是誰?」

  • Google:給你 ESPN、NBA 官網、新聞網站的連結,你要自己點進去看
  • ChatGPT:回答「我的訓練資料只到 2023 年,無法回答」
  • Perplexity:直接告訴你答案,並附上 ESPN 即時戰報連結

這種體驗讓使用者省下 90% 的時間——不用點開一堆分頁、不用自己比對資訊、不用猜哪個來源可信。

關鍵數據:三年內估值破 30 億美元

Perplexity AI 的成長速度驚人:

時間里程碑
2022 年 12 月產品上線
2023 年 3 月獲得 2,600 萬美元 A 輪融資
2024 年 1 月估值達 5.2 億美元(B 輪)
2024 年 6 月估值突破 10 億美元,成為獨角獸
2025 年初估值超過 30 億美元

投資者名單超豪華:

  • Jeff Bezos(亞馬遜創辦人)個人投資
  • NVIDIA 投資(全球 AI 晶片霸主)
  • IVP、NEA、Elad Gil 等知名創投

每月查詢量已超過 5 億次(2024 年數據),直接挑戰 Google 和 Bing 的市場份額。

資料來源:TechCrunch(2024-06)・The Verge(2025-01)

他怎麼看搜尋引擎的未來?「Google 模式已經過時」

Aravind Srinivas 在多次訪談中提到:

「Google 的商業模式是讓你點廣告連結。但 AI 時代的搜尋,應該是直接給答案,節省使用者時間。」

他認為未來的搜尋引擎會有三個特徵:

  1. 對話式:不用重新輸入背景,AI 會記住你剛才問的問題
  2. 即時性:答案來自最新網路資料,不是半年前的訓練資料
  3. 可追溯:每個答案都標註來源,你可以驗證真假

這三點,正是 Perplexity AI 的核心設計。

他也不怕 Google 反擊。當被問到「Google 也推出 AI Overview(搜尋結果直接顯示 AI 摘要),你們怎麼辦?」時,他回答:

「Google 要顧慮廣告收入,不可能完全改變搜尋模式。我們沒有包袱,可以做得更徹底。」

對創業者的啟示:從 Aravind Srinivas 學到的三件事

1. 大公司經驗不是終點,是起點

Aravind 在 Google、OpenAI 學到技術和視野,但他沒有待在舒適圈。他把這些經驗拿去解決真實使用者的問題,而不是發論文。

2. 找到「巨人的盲點」

Google 不是不知道 AI 搜尋的潛力,而是廣告收入讓它無法徹底改變。Perplexity 沒有這個包袱,所以能做得更純粹。

3. 產品要解決「真實的不方便」

「點開 10 個連結、自己整合資訊」這件事,大家已經習慣 20 年了——但不代表它是好的體驗。Aravind 把這個「習以為常的不方便」拿掉,就成了創新。

重點:創業不是要做「全新的東西」,而是把「大家習慣但其實很麻煩的事」做得更簡單。

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Aravind Srinivas 創業時間軸(2022-2025)               │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                         │
│  2022 Q4   創立 Perplexity AI                           │
│     │                                                   │
│     ├──→  產品上線,免費使用                            │
│     │                                                   │
│  2023 Q1   A 輪融資 $26M                                │
│     │                                                   │
│     ├──→  月查詢量破 1000 萬次                          │
│     │                                                   │
│  2024 Q1   B 輪融資,估值 $520M                         │
│     │                                                   │
│     ├──→  推出付費版 Perplexity Pro                    │
│     │                                                   │
│  2024 Q2   成為獨角獸(估值 >$1B)                      │
│     │                                                   │
│     ├──→  Jeff Bezos、NVIDIA 投資                      │
│     │                                                   │
│  2025 Q1   估值突破 $3B                                 │
│     │                                                   │
│     └──→  月查詢量超過 5 億次                           │
│                                                         │
│  ✨ 三年內從 0 到 30 億美元估值                         │
│                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

常見問題 FAQ

Q1:Aravind Srinivas 是誰?

A:Aravind Srinivas 是 Perplexity AI 的創辦人兼 CEO,畢業於印度頂尖學府 IIT Madras,曾在 Google、OpenAI、DeepMind 擔任研究員,專精於深度學習與自然語言處理。2022年他創立 Perplexity AI,目標是用「直接回答」取代傳統搜尋引擎的「連結列表」。

Q2:Perplexity AI 跟 Google 有什麼不同?

A:Perplexity AI 不給你 10 條藍色連結,而是直接用 AI 整合多個來源,給你一個完整的答案,並標註資料來源。它結合了搜尋引擎的即時性和 ChatGPT 的對話能力,讓你不用點進一堆網頁就能得到答案。

Q3:Perplexity AI 估值多少?

A:根據 2024-2025 年的融資報導,Perplexity AI 估值已超過 30 億美元(約台幣 900 億元),投資者包括 Jeff Bezos、NVIDIA、IVP 等知名創投與企業家。


關於作者:阿宥

雲林 AI 房仲,專注於 AI 數位應用與房地產科技整合。每天研究最新 AI 工具與創業故事, 用最白話的方式分享給台灣讀者。相信 AI 不該只是科技新聞,而是每個人都能用上的實用工具。

資料來源:TechCrunch(2024-06)・The Verge(2025-01)・Perplexity AI 官網(2026-04)


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