Noam Shazeer Character.AI 創始人：從 Transformer 論文到 260 億元收購案
整理 Noam Shazeer 的完整背景——這位 Transformer 論文共同作者為什麼離開 Google，如何打造出全球最大 AI 聊天平台，又為何在 2024 年以約 26 億美元的代價「回家」。
- 2017 年：Noam Shazeer 是 《Attention Is All You Need》 8 位作者之一，這篇論文催生了 GPT、BERT 等一切大型語言模型
- 2021 年：不滿 Google 拒絕推出聊天 AI，與 Daniel De Freitas 共同創辦 Character.AI
- 2023 年：Character.AI 月活躍用戶突破 1,000 萬，創辦人故事躍上矽谷頭條
- 2024 年：Google 以約 26 億美元（acqui-hire 結構）取得技術授權，Shazeer 率團隊回歸
🧠 1. 他是誰？Google Brain 最低調的明星工程師
根據公開資料整理，Noam Shazeer 是美國電腦科學家，長期在 Google 擔任資深工程師，主要研究方向是自然語言處理與神經網路架構。相較於其他矽谷名人，Shazeer 的名字並不常出現在媒體頭條，他的存在感幾乎等於「一個低調寫程式的天才」。
在加入 Google 之前，他在 2000 年代初期就已在搜尋引擎領域有所貢獻，也參與了 Google 拼字檢查系統的早期開發。然而，讓他真正在 AI 歷史上留名的，是 2017 年的一篇論文。
📄 2. 那篇改變一切的論文：Attention Is All You Need
2017 年，Google Brain 的 8 位研究人員聯合發表了一篇名為 《Attention Is All You Need》 的論文，Noam Shazeer 是共同作者之一。這篇論文提出了 Transformer 架構，徹底革新了深度學習領域。
- 多頭注意力機制（Multi-Head Attention）：讓模型同時「關注」文本中不同位置的語意關係，Shazeer 在此機制上貢獻尤深
- 取代 RNN/LSTM：以純注意力架構取代傳統序列模型，訓練效率大幅提升
- 可並行化訓練：突破了序列模型只能一步步處理的瓶頸
- 奠定 GPT 系列、BERT、T5 等模型的基礎：幾乎所有現代大型語言模型都建立在 Transformer 之上
根據 Google Scholar 的數據，這篇論文的引用次數已超過 13 萬次，被認為是近十年最具影響力的電腦科學論文之一。Shazeer 不只是「其中一個作者」——他深度參與了架構設計，特別是多頭注意力機制的細節實作。
🚪 3. 為什麼離開 Google？LaMDA 的故事
2021 年，Shazeer 做了一個讓矽谷震驚的決定：離開工作了超過 15 年的 Google。原因，是一個叫做 LaMDA 的聊天 AI。
根據多位前 Google 員工的說法（包括《紐約時報》和《The Information》的報導整理），Shazeer 和同事 Daniel De Freitas 在 Google 內部開發了一個高度逼真的對話 AI 模型，可以扮演各種角色、進行流暢的多輪對話。他們非常希望 Google 能夠將這個技術推出成公開產品，讓更多人使用。
然而，Google 的高層以安全疑慮和聲譽風險為由，決定不推出這項產品。這讓 Shazeer 深感受挫。他相信對話 AI 是未來，等不了 Google 慢慢評估，於是選擇離開，和 De Freitas 一起創辦新公司。
2021 年 Shazeer 離開 Google，是因為 Google 不敢推出聊天 AI。
2022 年底，OpenAI 發布 ChatGPT，震撼全球。
2023 年初，Google 倉皇推出 Bard（後改名 Gemini）。
Shazeer 的直覺比 Google 的保守決策早了整整兩年。
🤖 4. Character.AI：角色扮演 AI 的爆紅之路
2021 年底，Shazeer 和 De Freitas 共同創辦了 Character.AI（c.ai），並在 2022 年 9 月推出測試版。這個平台讓用戶可以：
- 與各種 AI 角色對話——包括歷史人物、動漫角色、名人模仿，甚至用戶自建的虛擬人物
- 自己打造專屬 AI 角色，設定個性、語氣與知識背景
- 進行多輪、長篇的沉浸式對話，角色記憶比早期 ChatGPT 更連貫
根據公開的用戶數據報告，Character.AI 在推出後迅速爆紅，特別是在青少年和 Z 世代中廣受歡迎。月活躍用戶在 2023 年突破 1,000 萬人，平均每位用戶每天在平台上花費的時間超過 30 分鐘——這個數字甚至超過了許多社群媒體平台。
- 月活躍用戶：1,000 萬+（2023 年中）
- 平均每日使用時長：超過 30 分鐘/人
- 自建角色數量：數百萬個
- 訂閱方案 Character.AI+：$9.99/月（優先回應、更長記憶、獨家功能）
- 估值峰值（2023 融資輪）：約 10 億美元
Character.AI 的成功，不只是技術，也是產品設計的勝利。與 ChatGPT 的通用問答定位不同，Character.AI 選擇了「角色沉浸感」作為核心賣點，精準切入了對虛擬陪伴、創意寫作、語言學習有需求的族群。
💰 5. Google 的回購：26 億美元的 acqui-hire
2024 年 8 月，科技媒體 The Information 和《紐約時報》先後報導了一項震驚業界的消息：Google 以約 26 億美元的代價，取得 Character.AI 的技術授權，並同時「挖回」包括 Shazeer 在內的核心團隊。
這種交易結構在矽谷有個專有名詞：acqui-hire（收購+僱用）。簡單說，就是：
- ✅ Google 取得 Character.AI 的模型與技術的授權使用權（非完整收購）
- ✅ Shazeer 與部分核心研究人員以 Google 員工身分回歸，整合進 DeepMind/Google AI 部門
- ✅ Character.AI 公司仍獨立存在，繼續對外營運平台
- 💡 對 Google 而言：不必完整收購、規避反壟斷審查，同時拿到技術和人才
- 💡 對 Character.AI 而言：取得資金、緩解算力壓力，繼續發展獨立業務
根據報導，這筆交易讓 Shazeer 個人獲得了豐厚的財務回報。更重要的是，他的「直覺」被歷史驗證了：他在 2021 年認為對話 AI 是剛需，這個判斷是正確的。Google 繞了一大圈，最終還是把人拉回來。
🇹🇼 6. 台灣用戶怎麼用 Character.AI？
Character.AI 目前在台灣可以直接使用，不需要 VPN。以下是整理的基本使用資訊：
- 官方網站：character.ai（直接用 Google 帳號登入）
- 手機版：iOS App Store 和 Google Play 均有下載
- 免費版：可對話，但有速度限制，訊息有時需等待排隊
- 付費版 c.ai+：$9.99/月，無廣告、優先回應速度
- 目前對話以英文最流暢，繁體中文回應品質持續改善中
與 Claude、ChatGPT 的主要差異：Character.AI 不是工作助理，而是「角色扮演平台」。如果你想要 AI 幫你寫文章、整理資料，Claude 或 ChatGPT 更適合；但如果你對 AI 聊天的沉浸感、語言練習（跟英文角色對話）、或創意寫作有興趣，Character.AI 是獨特的存在。
📐 7. 這段旅程說明了什麼？
Noam Shazeer 的故事有一個有趣的弧線：從奠定基礎 → 受限而出走 → 自立山頭 → 回歸整合。
他幫 Google 寫出了 Transformer 論文，為整個 AI 產業奠定了技術基礎；他因 Google 的保守而離開，並用這個技術打造了一個讓數千萬人著迷的產品；最後，Google 以高價把他買回來，補上自己在對話 AI 上的缺口。
- 大公司的保守文化，會讓最好的工程師選擇出走
- 技術天才創辦的公司，往往因為技術本身的獨特性而有議價空間
- Acqui-hire 是矽谷大公司「反向吸回人才」的常見手段
- AI 聊天、角色扮演，是有真實市場需求的產品方向——不只是技術展示
🔗 延伸閱讀
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🙋 常見問題（FAQ）
Q1：Noam Shazeer 和 ChatGPT 有什麼關係？
Shazeer 是 Transformer 論文的共同作者，而 GPT 系列（包括 ChatGPT 背後的模型）正是建立在 Transformer 架構之上。雖然他並沒有直接參與 OpenAI 的開發，但他的技術貢獻是 ChatGPT 存在的基礎之一。
Q2：Character.AI 和 Claude、ChatGPT 最大的差異是什麼？
定位不同。Claude 和 ChatGPT 是「工作助理型 AI」，Character.AI 是「角色扮演沉浸型 AI」。前者幫你完成任務，後者讓你沉浸在對話體驗中。用途、用戶群體都不同。
Q3：Google 買下的是整個 Character.AI 公司嗎？
不是完整收購。根據報導，Google 取得的是技術授權，同時聘用了包括 Shazeer 在內的核心團隊。Character.AI 公司仍繼續獨立營運，用戶可以繼續使用平台。
Q4：台灣可以用 Character.AI 嗎？需要付費嗎？
可以，台灣不需要 VPN 即可直接使用。免費版功能完整，只是在尖峰時段回應速度較慢。付費版 c.ai+（$9.99/月）提供優先回應與更多功能。
Q5：Noam Shazeer Character.AI 之後的動向是什麼？
根據 2024 年的報導，Shazeer 已回歸 Google，作為研究人員繼續推進 AI 相關工作。他目前的重點是將 Character.AI 的對話技術整合進 Google 的 AI 產品線。
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